Prekybos robotais, pagrįstais neuroniniais tinklais


Kaip dirbtinis intelektas gali pakeisti mūsų gyvenimą?

VU mokslininkė: jei dirbtinis intelektas perims kai kurias žmogaus funkcijas, tai tik į gera 2 LRT. Dirbtinis intelektas DI ir įvairios išmaniosios sistemos šiandien — jau ne naujiena, bet vis dar ne iki galo suprantamas reiškinys, keliantis daug klausimų ir verčiantis visuomenę pasidalyti į dvi stovyklas.

Vieni pabrėžia mokslo pažangą ir naujas galimybes, kiti įžvelgia pavojų ir prognozuoja fantastinių filmų scenarijus.

  • Opshin dvejetainiai variantai
  • Užsidirbti pinigų lažybų
  • Pasirinkimo pajamų formulė

Vilniaus universiteto VU Matematikos ir informatikos fakulteto mokslininkė, Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų instituto profesorė dr. Nuo robotų humanoidų iki dulkių siurblių Robotai dulkių siurbliai, robotai vejapjovės, naujausios skalbimo mašinos — pasak O. Ar jame jau yra įdiegta kokio nors dirbtinio intelekto metodų, įrankių, kurie leidžia tam robotui dulkių siurbliui gana protingai elgtis ir sutikus, pavyzdžiui, pabėgusį iš narvelio žiurkėną kambaryje jį atpažinti ir nesusiurbti?

Kur naudojami neuroniniai tinklai?

Tačiau tai dažnai atkreipia mokslininkų, besidominčių šia sritimi, dėmesį. Kurausko nuotr.

Kaip dirbtinis intelektas gali pakeisti mūsų gyvenimą?

Ne visos išmaniosios sistemos yra DI Mokslininkė pasakoja, prekybos robotais tobulinant DI duomenų kaupimas yra labai svarbus procesas, ypač tam tikrose šakose. Pavyzdžiui, tas pats robotas siurblys turėtų būti tinkamai užprogramuotas, kokią konkrečią informaciją rinks, nes esant dideliam neapibrėžtumui sunku nustatyti, kokias funkcijas galima praplėsti, jeigu renkami visi duomenys iš eilės.

Kurasova pabrėžia, kad būtent mokymosi ir tobulinimo būdu kuriamas tikrasis DI, kuris veikia ne pagal iš anksto užprogramuotas taisykles, bet savarankiškai reaguodamas į kintančias situacijas. Taip pagrįstais neuroniniais tinklais trajektorija judantis robotas dulkių siurblys išmoksta pakeisti judėjimo kryptį ar kitas funkcijas, atsižvelgdamas į kelyje netikėtai atsiradusias, anksčiau ten nebuvusias kliūtis.

Account Options

Siurblį gali iš anksto užprogramuoti, nustatyti parametrus, kad nesiurbtų toje vietoje, kur pastatyta kėdė, čia ir DI dar nereikia. Siurblys su DI turi kaip žmogus pradėti matyti, girdėti tam tikrus aspektus ir paskui naujoje situacijoje juos tinkamai panaudoti, žinoti, kad kėdė gali būti bet kur. DI mokosi ne tik iš ankstesnių duomenų, bet ir vykstant procesui, nors tai yra vis dar didelis iššūkis — prekybos robotais kėdė gali būti keturių kojų, kitą kartą — trijų, o gal tai vaikiška kėdutė.

Anot mokslininkės, taip yra todėl, kad pamirštamas vienas reikšminis sąvokos elementas — žodis intelektas, kuris reiškia gebėjimą mąstyti, mokytis ir savarankiškai priimti sprendimus, kaip tai daro žmogus.

Jos yra gana protingos, nes tų taisyklių, pagal kurias jos veikia, suprogramuoti galima labai daug, bet kas bus, jei susidursime su problema, kuriai išspręsti nėra nė vienos iš anksto apibrėžtos taisyklės?

Atsiliepimai

Taikant DI siekiama kuo didesnio tikslumo Pasak prof. Kurasovos, šiuo metu intensyviai plėtojamas DI taikymas kompiuterinių virusų atpažinimo procesuose, kibernetinės apsaugos srityje. Įprastos ugniasienės, skirtos apsaugoti kompiuterius — taip pat taisyklių rinkiniais pagrįstos sistemos, kurios nuolat atnaujinamos atsiradus naujiems virusams. Tačiau siekiant kuo efektyviau atpažinti kenkėjus, prisitaikyti prie naujų virusų atmainų ir užtikrinti apsaugą, reikalingas greitis, matuojamas milisekundžių tikslumu — čia vėl pasitelkiamas DI.

Be abejo, proc.

Pagrindiniai dirbtinio intelekto tikslai

Dabar teigiama, kad toks DI, kurį būtų galima lyginti su, pavyzdžiui, kūdikiu, apskritai nėra sukurtas, nes jis dar mažai ką moka. Bet specifinis intelektas tam tikriems uždaviniams spręsti jau egzistuoja, vertinamas ir proc.

Pasak jos, nors įvairios institucijos atlieka daug įvairių tyrimų, reikalingų norint sukurti maksimalų tikslumą demonstruojantį DI, yra kitų uždavinių, kur tas proc.

Tokių uždavinių tikslumas gali būti ir mažesnis, bet jie jau praktiškai taikomi. Tai įvairūs davikliai, esantys ne tik pačiame robote siurblyje, bet ir, pavyzdžiui, sienose, prekybos robotais siunčia signalus įrenginiui ir palaiko su juo ryšį, taip padėdami išvengti netikėtų kliūčių.

Autorius: Anna A.

Pasak prof. Kurasovos, tokios technologijos, leidžiančios bendrauti daiktams tarpusavyje, jau taikomos šviesoforuose, išmaniuosiuose namuose.

prekybos robotais, pagrįstais neuroniniais tinklais

Tai dalis interneto, kuriame tarpusavyje bendrauja kompiuteriai, kompiuterinės sistemos, pavyzdžiui — šaldytuvas su prekybos centru, kuriam jis pats praneša, kad trūksta pieno. Į prekybos centrą siunčiamas signalas, kad prekių pristatymo bendrovė jau gali atvežti pieno į namus.

Kas yra neuroniniai tinklai ir jų tipai?

Anot ekspertės, ši technologija jau tapo realybe eksperimentiniuose įrenginiuose, o netolimoje ateityje pasirodys ir rinkoje. Dabar yra išmanieji televizoriai, telefonai, o pagalvokime, jei kiekvienas įvairių variantų modeliai esantis įrenginys turėtų internetą?

DI lems pokyčius darbo rinkoje Prof. Kurasova teigia, kad po truputį į kasdienius procesus įsitraukiantis DI netrukus užims ir svarbesnę vietą žmogaus gyvenime.

  1. Da Vinci robotas Forex prekybai
  2. Versti aprašą atgal į anglų Jungtinė Karalystė.
  3. VU mokslininkė: jei dirbtinis intelektas perims kai kurias žmogaus funkcijas, tai tik į gera - LRT
  4. Žmonės kuria kompiuterinių sistemų galią, didindami atliekamų užduočių skaičių ir mažindami kompiuterių dydį.
  5. Neuroniniai tinklai - tam tikras valdymo objekto tipas adaptyvioje sistemoje Valdymo teorijoje neuroniniai tinklai buvo vienas iš pirmųjų perėjimo nuo paprasčiausių tiesinių stacionarių sistemų valdymo prie kompleksinių netiesinių, nestacionarių, daugiamačių, daugeliu sujungtų sistemų valdymo pavyzdžių.

Bet žinant, kokia situacija buvo prieš 20 metų, kai tikrai negalvojome, kad tiek pasiekę būsime dabar, tikėtina, kad tiek ilgai laukti nereikės. Galima manyti, kad DI įrenginiai kelia grėsmę visoms įmanomoms profesijoms — tarpusavyje kalbantys ir namus tvarkantys pagrįstais neuroniniais tinklais pakeis namų tvarkytojas, robotai vejapjovės prižiūrės aplinką, įvairius tekstus rašys garso įrašus šifruojanti įranga.

Tačiau profesorė tikina, kad tos baimės yra nepagrįstos.

Populiariausi

Mokslininkės manymu, jei DI iš žmogaus perims tam tikras funkcijas ar darbus, tai gali išeiti tik į gera. Žmonės turės daugiau laiko sau, kūrybai, nereikės lenkti nugaros nuo pilnametystės iki pensijos, gal bus mažiau paskendę darbuose ir galės daugiau laiko skirti artimiesiems?

prekybos robotais, pagrįstais neuroniniais tinklais

Nepaisant to, didelis dirbtinio intelekto įrenginių potencialas gali būti pritaikytas senyvo amžiaus žmonių priežiūros srityje. Dabar tobulinamam DI lengviau suprasti ir vykdyti užduotis, nei reikšti emocijas ar palaikyti pokalbį, tačiau atliekamos šnekos, kalbos analizės, nagrinėjami garso signalai.

prekybos robotais, pagrįstais neuroniniais tinklais

Kadangi ši sritis reikalauja ypatingo tikslumo ir yra itin sudėtinga, pasak mokslininkės, tikėtina, kad dar kurį laiką robotai išliks tik patarėjais, o ne sprendimų priėmėjais. DI taps svarbiu pagalbininku įvairiose srityse Viena iš prof.

Kurasovai artimų sričių yra ir vaizdų analizė, leidžianti DI automatiškai atpažinti norimus objektus. Tai populiari ir toliau plėtojama sritis medicinoje, kai daugelį ligų galima nustatyti taikant vizualius tyrimo metodus — atliekant kompiuterinę tomografiją, magnetinį rezonansą, rentgeną.

prekybos robotais, pagrįstais neuroniniais tinklais

Jeigu turim sukaupę daug vaizdų, galime išmokyti DI atpažinti piktybines vietas, pakitimus, kad gydytojui nebereikėtų atidžiai nagrinėti viso vaizdo, bet jis galėtų iškart susitelkti į jau DI pažymėtą pakitimų turinčią vietą. DI galima išmokyti ir nekreipti dėmesio į tam tikrus pokyčius, vykstančius dėl amžiaus ar kitų veiksnių.

Be medicinos, vaizdų analizė naudojama ir siekiant atpažinti tokius objektus kaip žmogaus veidas. Anot mokslininkės, prekybos robotais srityje taip pat yra įvairių grėsmių, tačiau viskas priklauso tik nuo paties kūrėjo — žmogaus.

prekybos robotais, pagrįstais neuroniniais tinklais

Sugeneruojamas naujas, nors ir dvejetainiai variantai su indėlio premija, bet į kažką labai pagrįstais neuroniniais tinklais žmogaus veido vaizdinys gali būti naudojamas netinkamose situacijose ar blogiems tikslams, pavyzdžiui, siekiant sukompromituoti ar šantažuoti žmogų.